杨学山：工业大数据的解读|AG 尊龙凯时 - 人生就是搏!

2025-02-08 07:31:01

本文节录北大教授、原工信部副部长在首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛上的讲话。杨学山教授的报告分三个部分，问了工业大数据是什么，为什么，怎么办这三个基本问题。

以下为杨学山论坛讲话国史：　　一、什么是工业大数据　　工业大数据我们用一个定义，用内涵来给它框的话是很艰难的，因为它牵涉到到很多各种各样的数据，所以定义较为艰难。但从外延角度来看，它是较为更容易。所以大体上是3+3，第一个3是三个层面，企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，然后在这上面的行业管理和宏观经济。

每个企业都有三个过程，第一个过程是生产，第二个过程是用于，第三个过程是发展中的经营效益，所以3+3基本上工业大数据的脉络就圈起来了。所以大于的这个圈就是企业，一个企业从开始到生产线到设计，到工艺过程，到人，仍然到管理、决策、市场、服务，向这样的环节在用于。我们还包含了我们是什么的第二个部分。

　　第二个是链，我们一般来说说道的是供应链、产业链、生态线，只不过这三个链之间也是很难一刀插入，所以我也就是指一个概念来看。所以制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周，所以我们必须从链上去看。这个链就不仅是一个企业，企业是这个链环中的一个环节，更加最重要的是我们的政府机构、研究机构，必须把产业制造业前两环，而执着前两环的优化。所以我们看见了打破一个企业的存活、用于和发展市场需求的新工业数据。

　　最后最低的是行业和宏观调控。每一个行业在行业管理的时间都必须工业大数据，在工业行业又存活了很多企业，所以作好工业数据管理又必须这样一个链条，所以3+3包含了工业的外延，每一个环节，用于的和市场需求的中间是空集，这样才对我们工业大数据的发展获取了基础，才为我们发展获取了基础。　　概念听完了，说道的很浅，很非常简单。

有四点主要的结论：首先是3+3特一起的人组，3+3特一起的人组就是工业大数据；第二是产生、用于和更进一步发展的市场需求的工业大数据是有所不同的，是空集；第三更进一步发展市场需求的大数据仅次于；最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。　　二、工业大数据的起到和意义　　某种程度是三个层面，三个由小到大的全面，再行再加八个市场需求，我们来看一下工业大数据的起到和意义。

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